Los procesos de inspección de aeronavegabilidad de los aviones aún se llevan a cabo empleando métodos convencionales y registrando una gran cantidad de información en medios digitales, pero sin ninguna conexión entre los procesos. La propuesta busca generar un proceso soportado en realidad aumentada e inteligencia artificial para optimizar los métodos de inspección, minimizando el error humano mejorando la seguridad aérea y agilizando los resultados y reduciendo costes para aerolíneas, centros de mantenimiento y empresas de leasing de aeronaves.
Los resultados de esta investigación son extrapolables a otros sectores industriales y del transporte.
